ディープラーニング方面を中心に、人工知能まわりの勉強用メモ

## 脳/神経周辺

neuron(ニューロン)
: 神経細胞のこと。脳は1000億くらいのニューロンで成り立っているらしい。

synapシナプス
: 神経細胞の情報を受け渡しをする部分。細胞内は電気で情報が伝わり、シナプスではそれが神経伝達物質の受け渡しという形に変換される。受け取った
synapse(シナプス)
: 神経細胞において、神経細胞間での情報を受け渡しを担う部分。細胞内は電気で情報が伝わり、シナプスではそれが神経伝達物質の受け渡しという形に変換される。

シナプス受容体
ML/Machine Learning（機械学習）
: ディープラーニングに限らず、機械に何かを学習させて活用すること

NN/Neural Network
: 人間の神経系の働きをモデルにして考案された、データ処理のアルゴリズム的なもの

ML/Machine Learning/機械学習
: ディープラーニングに限らず、機械に何かを学習させて活用すること
DNN/Deep Neural Network
: ニューラルネットワークを複数階層重ねて、より脳に近い形で

Neural Network


## 処理に関連する言葉や関数

活性化関数
: 神経細胞は、複数のニューロンからの電気信号を受取り、
: ニューロンは、複数のニューロンからの電気信号を受取り、その合計によって次のニューロンに信号を送るかが決まる。それの仕組みを関数化したもの。

ReLU

softmax

maxout